2019中国金融科技产业峰会丨圆桌论坛：人工智能在金融领域的实践

基金公司本身规模就不大，招的人很少，都是精英，如果让精英的人或者高附加值的人做低附加值的事情是很不经济的行为。对于我们来说，我们当前聚焦在怎样用机器以及人工智能算法提升工作效率，把这些数据的处理、文本处理的工作尽可能地结构化，工具化，自动化来解放我们投资经理的效率，让他能够有更多的精力聚焦在他更深度的公司研究方面。这是我们做的一方面工作。

另一方面我们也在尝试知识图谱，像大数据、人工智能的算法在这个领域的应用，知识图谱是很好的应用，上交所、深交所，他们在更广的角度看上市公司的状态，上市公司现在公司结构也很复杂，各种关联关系，公司之间相互的担保关系等等，关系链是很复杂的，关系图谱这样的网络很有助于让我们从全局的角度理解公司的行为。比如一个公司要做重大资产重组，可能就是老百姓看起来就是两个公司重组，但是如果深入地看这些公司之间的关系很可能发现就是左手倒右手的行为。乐视，我们基本没有投乐视，为什么能够避开这个雷，就是因为发现它全部线下资产转移到线上去，对一个公司的深入研究其实需要我们从更多的角度、更多的维度、从更多的数据支撑我们的决策，我们需要除了人力的工作之外，我们需要大量的算法来支持我们的投研决策，这是我们嘉实基金在资本领域做的探索。这个点比较小，但是我们希望在这个点做的深入一点，真正能够帮助投资经理获得市场超额收益，帮我们投资人赚钱，这是我们最简单的初心。

潘仰耀：我正好就着您刚才的话再稍微补充一下。浦发银行目前在谈联合创新中心的议案，目前这个事情因为目前还没有正式的发布，我们预计今年年内应该是可以的，就是两方应该说已经达成了原则上的一致，我们后面会在北京再设立一个分实验室，我们知道从人工智能人才的分布来看，北京相对于上海来说是有绝对的优势，客观来看是有这么一个情况。我们觉得在现在这种技术背景下，其实我们不应该再守着自己的那些地方再去对人才做一些要求，反而是可以迎合这些人才的需求，这是我们在考虑的一些事情。

关于人工智能在的应用方向上来看，其实是说因为人工智能这个技术目前还是在发展中的这么一个状态，我们浦发目前第一步还是在智能交互这个方向，智能交互这个方向就是我刚才提到的，从我刚才演讲的内容当中也说在构建语音语义的能力基础上把服务从无形变得有形，通过人工智能构建3D影像打造媒介，这都是在智能交互领域做生根。AI的工具可以用在很多的地方，我觉得从智能交互这个角度来看我们有一些成果，今年下半年开始我们开始考虑真正地沉下心来做偏后台的工作，包括我们通过生根学习的图象识别，处理以前根本没有办法处理的非常复杂的手写体或者英文凭证，这些东西目前已经在课题的方向在做。NLP是目前AI技术下一个比较大的方向，NLP不是简单的对话系统，这只是它非常小的一部分，它的阅读理解、语义要素抽取、它的正向提取、反向扩充，它的应用场景非常广泛，这块是我们明年重要的方向。另外明年考虑比较多的是投顾基数，现在市场上有很多说法，但是我们觉得从目前的情况来看和微软和百度我们做深入的交流，我们觉得投顾基数第一没有你想象的那么好，也不是即插即用的技术，需要投入大的人力去做分析和设计，目前这个阶段还没有人力做这个事情，因为我们也是从去年刚刚起步，我的分享就是这样。谢谢。

林常乐：非常感谢潘总的分享，非常落地。接下来请孙伟总跟我们说一下您的看法。

孙伟：谢谢。其实在证券行业人工智能的一些应用，刚刚几位老师都做了比较深入的阐述，特别是薛总这块，智能客服、智能投顾、智能营销这种东西，同样我们证券公司也有一个问题，在这里不做深入介绍，免得班门弄斧，毕竟是一个运维人员。

在运维方面，我们还处在一个相对来说比较初级的阶段，刚才潘总也说了，基于知识图谱做一些东西，其实我们现在也在跟清华大学一起合作做这个东西，基于知识图谱一开始我们现在做的这种算法的编排包括比较基础的应用。我也不做一个具体的介绍，我想分享一下我们信息技术部接触到感受到的一些应用，虽然比较小，但是我觉得都比较接地气。信息中心有一个东西，类似智能客服的技术，在我们内部我们有很多柜台管理员，还有一些运维人员，如果出现问题就可以@它，又可以得到答案，包括文档的查找等等，我们觉得是非常方便的。

另外智能培训也是今年刚用的东西，感觉很好玩，信息技术部的培训都是内部员工的培训，之前是视频培训，培训完了以后视频发给大家，大家看的很少，第一没有时间，第二可能有卡顿，我们就应用一些技术做实时的文字，并且培训完之后形成H5的页面微信分享给大家，方便大家学习查看，我觉得效果也非常好。

第三，我们还有一个东西可以帮助运维人员很多，就是智能文档这块，平台有很多的文档，语句不通顺、错别字再正常不过了，用了这个工具以后可以大幅度降低这个概率，出错率会少很多。

以上其实都是一些小应用，但是确实可以帮助我们提升不少工作效率。在建设这块我简单说一下，我们可以看到正常情况下有三种方式，一种方式是大家都是引进厂商的，这是最快的方式，但是很多数据不能共享的问题，我们在建的AI平台，主要把厂商的这些产品把AI的能力和产品分开来，在AR里面抽取出来可以使用，通过算法和算力组合可以形成新的一些场景应用。

我就讲这么多。

林常乐：非常感谢孙总，您分享的对我们非常有指导意义。接下来请星环科技的庞总做一个分享。

庞博：首先刚才对几位行业专家的热词进行了一个提取，何总、潘总、孙总都提到知识图谱的技术，我们认为知识图谱目前在知识推理这块，尤其是自然语言发展方面还是有一些连带提高，我认为在未来知识图谱应用的这个领域是非常广泛的。首先第一个就是我们监管的像洗钱、反欺诈这块我们目前星环在帮助金融客户落地的时候也确实用到一些知识图谱包括图谱分析的一些技术。

（编辑：宁德站长网）

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