2019中国金融科技产业峰会丨圆桌论坛：人工智能在金融领域的实践

另外，在交易所里面，像异常交易的发现也是知识图谱应用的范畴。包括刚才何总这边讲到了给投资部门提供的这些一些投顾投研方面的研究，包括最后孙总讲到的智能运维这些都是知识图谱的应用领域，对于这个方向包括自然语言的方向还是未来非常好的范畴。

林常乐：非常感谢各位嘉宾的精彩分享。刚才大家提到了不同方面的应用，我们说科技的本质可以产生规模化效应，尤其是像人工智能这样的新兴科技，不管在投资决策、服务还是运维层面我们都是希望它能产生规模化效应，把最好的东西、最好的能力赋能给每一个人。

接下来我们进入一些针对性的问题，首先我想问何总，关于人还有人工智能互相的关系。我们知道在投资领域，我自己之前也做投资，现在也在做一家创业企业、财富引擎，是这个领域的科技公司，本质上这是一个非常高智商、人才密集型的行业，像您这样非常专业的人才能做得非常好的一个领域。这个领域人工智能和人的关系是怎么样的？您觉得机器会战胜人还是怎么样？另外人工智能的使用会造成金融行业大量的失业吗？比如说我们在美国看到大量的交易员被裁撤，我们用一个自动化交易、程序化交易的方式去做以前任做的事情，对这个问题您是怎么样看的？也什么样的想法？

何丽峰：谢谢林教授，问了一个非常哲学的问题，就是人跟机器的对比。

确实是，我们自己也在反思，尤其是我们经常跟外行和客户交流的时候，他们经常会问一些问题，因为之前我也做过量化投资，大家觉得量化好厉害，机器做的一定比人做的好，我觉得这是一个误区，或者说把人跟机器人为对立起来了，人和机器是相辅相成的作用，历次工业革命都是通过机器解放人的生产力，让人做更加有价值的事情，让人过得更舒服。无论是金融行业还是其他行业人工智能推广落地一定是帮助这个行业解放人的生产力，让人有更多的时间来休闲或者更聚焦。我们现在为什么可以做到双休日，得益于技术、科技的大幅度的发展，工业化的程度越高让人有足够的时间去学习。

刚才林教授提到，像国外大的投资银行交易员大幅度减少，从悲观的角度来看好像是说金融行业有人失业，金融行业不景气，这么多人失业。这些人失业干吗去了？大量的转去做投资经理去了，我们从这个角度来看这是一个乐观的结果，不是人失业了，是人升级了，不干低效相对来说没有太高技术含量的脏活累活了，去做更有技术含量的深入的研究工作，这对每个人对金融行业都是一个利好消息。

我自己在基金行业里面做，我也看到交易员每天确实比较辛苦，大量的订单，而且压力特别大，一旦出一点问题影响很大，但是如果通过比较好的技术解决它，比较好的风控解决它，让交易员干他真正想干的事情，每一个交易员都有一个梦想就是我什么时候能够成为投资经理。随着技术的进步，随着金融科技的发展，更多人工智能的场景能够帮助解决金融投资里面相对低效重复的事情是改善了我们，让人有时间做想做的事情。这是我的看法，不知道林教授有没有补充。

林常乐：我们也认为人工智能作为一个新兴技术实际上是进行赋能然后产生规模效应，把高智商人力的行业产生规模化的效应，在这个过程中可以产生行业进一步的分工，这也是国富论里面的说第一生产力，让有相对优势的各个方面专业的人去发挥他的相对优势。

说到赋能我们的工作、赋能人，我们知道运维这个方面是非常耗人力的事，因为我自己在学校里面的实验室我知道很难找到好的运维人员，很多时候老是我们自己做运维工作。在智能运维和传统运维方面，他们之间有什么样的一个关系和区别？已经存在的这种传统的监控平台在未来还有存在的价值吗？这个问题请孙总做一个分享。

孙伟：坐在这里感觉大家都是高级人才，我做运维的感觉比较普通。

林常乐：没有，运维最难了。

孙伟：确实各种繁琐的事情比较多，面对的压力也比较大。我们上这个平台的时候，会不会取代以前的东西，其实并不会这样的。通过NLS（音）赋能现在的监控体系是传统的监控平台还有一些包括APM这些东西是我们重要的数据来源，这些数据经过处理以后给我们NLS（音）平台进行深度计算加强现有的监控，是这样的关系。

有些是非常专业的监控，比如我们的数据库监控，通过存储数据这些技术，可以达到监控，搜集一些数据进行二次分析是非常有效的。在运维里面，我觉得不像语音识别这些，有很多应用，主要在于数据库异常检测，类似这种运维可能比较成熟一些，像其他的领域还需要进一步的研究，包括和这些运维人员进行沟通，了解他们在哪些领域是他们需要的，了解还有哪些应用的场景。

林常乐：下一个问题也是关于人工智能，我们知道现在银行的这样的服务人员大幅度减少的过程，包括刚才潘总提到智能交互的工作，您能否从银行的角度谈谈人工智能的发展和应用逐渐取代人力，面临失业的风险，这样的挑战您怎么看？

潘仰耀：我更关注客服这个领域，其实从客服的工作性质来说，跟比较技术的研究员比较类似的，AI主要取代重复的、简单的、规律的劳动。

我刚才在介绍的时候也说了，智能客服系统上线以后，我们对比发现我们整个试点分行的转人工的话务量下降达到40%，其实根据我们整体的目标我们今年年内会实现智能客服的全面推广，我们计划转人工的话务量下降33%，从全行的角度看。与之对应的浦发银行电话坐席有600人，我们的目标这里面释放200的人力，释放出来做什么呢？上个月浦发银行的客服中心做了一个架构的调查，现在叫远程服务银行，这些人就是去转更多的远程作业，所谓远程作业是什么呢？随着智能化的发展，赋能到各个电子渠道的时候，电子渠道是不需要人的，比如无人电话、无人手机APP、无人网点等等，现在谈到AI和人是相辅相成的关系，比如打个电话过来说浦发银行转帐手续费是多少，这个问题机器回答和人的回答是一样的操作过程，人会看一下知识库搜一下问题，看到答案把它念出来，机器完全可以做到。但是如果打个电话问，我上个礼拜买了一个理财产品逾期三年没有收到，这个机器回答不了，这也不是我们让机器回答的问题，我们不准备让机器回答这类的问题，这种情况下是要转人工，也必须要由人工提供服务。还有高净值、比较尊贵的贵宾客户也是需要通过人工的服务形成这种服务的差异。

（编辑：宁德站长网）

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